Zarządzanie ryzykiem AI w firmie — pięć obszarów pomijanych przez polskich menedżerów TL;DR: Zarządzanie ryzykiem AI to systematyczny proces identyfikowania, oceny i ograniczania ryzyk wynikających z wdrożenia AI — szerzej niż samo spełnienie wymagań AI Act. Według...
TL;DR: Błędy wdrożenia AI nie są przypadkowe — powtarzają się w przewidywalnych miejscach. McKinsey w raporcie z listopada 2025 roku stwierdza, że choć 88% firm używa AI w co najmniej jednej funkcji, tylko 39% widzi mierzalny wpływ na wynik operacyjny (EBIT). W mojej...
Widzę to w każdym projekcie. Firma kupuje licencję na model językowy, szkoli kilku pracowników i wdraża chatbota do obsługi zapytań. Po trzech miesiącach pyta: „Dlaczego nic się nie zmieniło?" Odpowiedź jest prosta, choć rzadko lubiana: bo przeprojektowanie procesów...
Kiedy przeprowadzam audyt gotowości AI Act w firmie, zaczynam zawsze od tego samego pytania: „Pokaż mi listę systemów AI, które używacie." Odpowiedź prawie zawsze mnie zaskakuje — nie tym, co jest na liście, ale tym, czego na niej brakuje. TL;DR: Badanie Grant...
Agenci AI w firmie to pytanie, które słyszę od klientów kilka razy w tygodniu. Każdy menedżer chce wiedzieć, czy już czas, czy to w ogóle działa i — przede wszystkim — czy się opłaca. TL;DR: 57% firm ma agentów AI w produkcji (LangChain, grudzień 2025), ale główna...
TL;DR: McKinsey w raporcie State of AI (listopad 2025, n=1 933) wykazał, że wyniki wdrożenia AI przekraczają próg realnego wpływu na biznes tylko u 6% organizacji. Pozostałe 94% firm używa AI, ale nie zarabia na nim. Kiedy analizuję projekty wdrożeniowe u swoich...